KI-Anbieter — ChatGPT, Claude, lokal
Welche Anbieter funktionieren?
Der KI-Helfer in ForgeIEC ist nicht an einen einzigen Anbieter gebunden. Sie koennen frei waehlen:
| Variante | Anbieter | Wofuer geeignet |
|---|---|---|
| Cloud | ChatGPT (OpenAI) | Schnell, sehr starke Modelle, Daten gehen ins Internet |
| Cloud | Claude (Anthropic) | Sehr gut bei langen Aufgaben + Code-Review, Daten gehen ins Internet |
| Lokal | LM Studio / llama.cpp / Ollama | Daten bleiben im Haus, kostenlos, langsamer als Cloud |
| Lokal | Selbst gehostetes vLLM / Together-API-kompatibel | Wenn Sie Cloud-Modelle hinter Ihrer eigenen Firewall haben |
Der Editor erkennt automatisch ob ein OpenAI- oder Anthropic-Format gesprochen wird — Sie muessen nichts umkonfigurieren.
ChatGPT (OpenAI) anbinden
Voraussetzung: ein OpenAI-Account mit aufgeladenem Guthaben. Die API ist getrennt vom ChatGPT-Web-Abo — Sie zahlen pro Token-Verbrauch, nicht pauschal.
Schritt 1 — API-Schluessel erstellen
- Im Browser auf
https://platform.openai.com/api-keysanmelden. Create new secret keydruecken, einen Namen vergeben (z.B.ForgeIEC-WS-Joerg).- Der Schluessel beginnt mit
sk-...und wird nur ein einziges Mal angezeigt — kopieren Sie ihn sofort in einen sicheren Ort (Passwort-Manager).
Schritt 2 — in ForgeIEC Studio eintragen
Im AI-Reiter, in der Profil-Konfiguration:
| Feld | Wert |
|---|---|
| API | https://api.openai.com/v1 |
| API Key | sk-... (Ihr Schluessel) |
| Model | z.B. gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-5 |
Schritt 3 — Test-Anfrage
Sage mir hallo.
Wenn alles passt, antwortet der Helfer. Falls Sie eine HTTP-401 oder HTTP-429 Meldung im Output sehen: API-Key falsch oder Rate-Limit ueberschritten.
Kosten: Pro Anfrage werden ein paar Cent abgebucht. Eine typische Programmier-Sitzung kostet 0,10 - 1,00 USD je nach Modell.
Claude (Anthropic) anbinden
Voraussetzung: Anthropic-Account mit Console-Zugang. Wie bei OpenAI ist die API getrennt vom claude.ai-Web-Abo.
Schritt 1 — API-Schluessel erstellen
- Im Browser auf
https://console.anthropic.com/settings/keysanmelden. Create Keydruecken, Namen vergeben.- Schluessel beginnt mit
sk-ant-...— kopieren in den Passwort- Manager.
Schritt 2 — in ForgeIEC Studio eintragen
| Feld | Wert |
|---|---|
| API | https://api.anthropic.com |
| API Key | sk-ant-... |
| Model | z.B. claude-opus-4-7, claude-sonnet-4-6, claude-haiku-4-5-20251001 |
Der Editor erkennt automatisch am Hostnamen api.anthropic.com dass
hier das Anthropic-Format gilt — keine extra Einstellung noetig.
Schritt 3 — Test-Anfrage
Wie oben — sagen Sie hallo, sehen Sie die Antwort.
Kosten: Aehnlich OpenAI; Claude Opus ist etwas teurer aber bei laengeren Aufgaben oft schneller fertig.
Lokale KI (LM Studio, llama.cpp, Ollama)
Wann sinnvoll?
- Daten duerfen nicht ins Internet
- Keine API-Kosten pro Anfrage
- Sie haben eine starke Grafikkarte (mind. 8 GB VRAM fuer kleinere Modelle, 24+ GB fuer 30B-Modelle)
- Sie wollen probieren ohne Account einzurichten
Variante A — LM Studio (am einfachsten)
- LM Studio von
https://lmstudio.aiherunterladen + installieren. - Ein Modell im LM-Studio-Browser auswaehlen, z.B.
qwen3-coder-30b-a3b-instructfuer Coding-Aufgaben. - Im Tab
Developereinen lokalen Server starten — standardmaessig aufhttp://localhost:1234. - In ForgeIEC Studio:
Feld Wert API http://localhost:1234/v1API Key (leer lassen oder beliebig) Model so wie in LM Studio angezeigt
Variante B — llama.cpp-Server
llama-server -m model.gguf --port 1234 — gleiche API-URL wie LM
Studio.
Variante C — Ollama
ollama servestarten, Modell laden (ollama pull qwen2.5-coder).- Adresse:
http://localhost:11434/v1(OpenAI-kompatibles Endpoint).
Modell-Empfehlung fuers SPS-Coding (Stand 2026-05):
- Bei lokalem Betrieb mind. ein Code-spezialisiertes 30B-Modell (z.B. Qwen-3-Coder-30B-A3B, DeepSeek-Coder-V2-Lite)
- Kleinere Modelle (7B-14B) machen viele Fehler in IEC-ST-Syntax und loopen oft
Welcher Provider fuer welche Aufgabe?
| Sie wollen … | Empfehlung |
|---|---|
| Schnelle einfache Hilfe (eine Variable anlegen) | gpt-4o-mini oder Claude-Haiku |
| Komplexes Programmieren (mehrere POUs, Refactor) | Claude-Opus oder gpt-4o |
| Code-Review mit ausfuehrlichem Feedback | Claude-Opus |
| Daten muessen im Haus bleiben | LM Studio + Qwen-Coder-30B |
| Lange Diagnose-Sitzung mit vielen Werten | Claude-Sonnet (1M Context) oder gpt-5 |
| Erste Schritte ohne Geld auszugeben | LM Studio mit kleinem Modell |
Mehrere Anbieter parallel?
Ja. Sie koennen pro Persona einen eigenen Anbieter einstellen:
- Blacksmith Master → gpt-4o (schnell, gutes Coding)
- Reviewer → claude-opus-4-7 (gruendlich)
- Monitor → lokales kleines Modell (sicher, kostenlos)
Wechseln Sie im AI-Reiter zwischen den Karteikarten — die Einstellungen bleiben pro Persona gespeichert.
Sicherheit + Datenschutz
Cloud-Anbieter:
- Ihre Anfragen + die ST-Code-Ausschnitte die der Helfer schickt laufen ueber das Internet zum jeweiligen Anbieter.
- Wenn das fuer Ihr Projekt nicht akzeptabel ist → lokale KI.
- API-Schluessel niemals an Kollegen weiterreichen oder in Git einchecken.
Lokale KI:
- Daten verlassen Ihren Rechner nicht.
- Auch der API-Key ist optional / egal (kein echter Server pruefen ihn).
In allen Faellen:
- ForgeIEC Studio selbst speichert keine Anfragen oder Antworten in der Cloud.
- Chat-Historie wird lokal in
~/.config/ForgeIEC/Chats/<persona>.jsonlgespeichert. - Das Audit-Log unter
~/.config/ForgeIEC/mcp_audit.logprotokolliert jede schreibende Aktion mit Zeitstempel — unabhaengig vom Anbieter.
Weiter
- Personas — Charaktere
- Bedienung im Alltag — Eingabe + Notbremse
- Sicherheits-Modell
- Zurueck zur AI-Uebersicht